ZDHQX4A-18-600 型物联网智能热处理炉

开启热处理设备的远程监控与智能管理新时代

中达强公司十年磨一剑，深度融合工业物联网技术，隆重推出ZDHQX4A-18-600型物联网智能热处理炉。本设备不仅具备±5℃的精密温场和30段程序控温，更通过物联网技术实现设备远程监控、数据云端管理与智能运维，为您提供卓越的热处理效果与前所未有的管理便捷性，引领热处理行业迈向工业4.0。

核心产品亮点

• 工业物联网智能内核：内置物联网模块，支持远程实时监控设备运行状态、工艺进度及报警信息，实现打破时空限制。

• 精密温场与灵活工艺：空载炉温均匀性达±5℃，确保处理品质均一稳定。支持30段程序控温，可精准执行复杂的回火、时效、退火等工艺曲线。

• 耐用洁净的304炉胆：采用304不锈钢炉胆，耐腐蚀、抗氧化，确保处理环境洁净，延长设备使用寿命，尤其适用于对表面质量要求高的工件。

• 本地智能与数据管理：配备9寸大屏智能控制器，集成无纸记录功能，自动生成工艺曲线与报表，实现工艺标准化与质量全程可追溯。

• 广泛的材料适应性：一机多用，完美适用于从金属合金（铝合金、模具钢） 到特种材料（陶瓷、橡胶、硅胶） 等多种材料的热处理工艺。

详细技术规格

核心应用领域

本设备是以下领域的理想选择，尤其适合多分支工厂与高标准质量管理企业：

• 精密金属热处理：铝合金时效、模具钢回火、五金件退火等。

• 弹性体材料处理：橡胶、硅胶、氟胶的二次硫化与热老化试验。

• 特种陶瓷与玻璃：结构陶瓷、电子陶瓷的排胶、玻璃的精密退火。

• 电子元器件制造：连接器、航空插头、雾化芯等产品的应力消除。

• 新材料研发与生产：半导体、5G通信、新能源领域新材料的预热处理。

我们为何是您的可靠选择？

中达强——十年专注，专业值得信赖

我们不仅是热工设备制造商，更是您智能化升级的合作伙伴。选择ZDHQX4A-18-600，即是选择更高的生产效率、更低的运维成本与面向未来的智能制造能力。

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中达强物联网智能热处理炉是一种结合了物联网技术和智能控制系统的先进热处理设备。它通过实时数据采集、远程监控和智能分析，实现了热处理过程的自动化和智能化，广泛应用于金属加工、机械制造、汽车、航空航天等行业。以下是中达强物联网智能热处理炉的主要特点和工作原理：

主要特点

1. 物联网技术：

   • 通过传感器和物联网模块，实时采集炉内温度、气氛、压力等数据，并上传至云端进行存储和分析。

2. 智能控制系统：

   • 配备先进的PLC和触摸屏，实现自动化控制和监控。支持远程操作和故障诊断，提升生产效率和安全性。

3. 精确温度控制：

   • 采用PID控制器或更高级的智能算法，精确控制炉内温度，温度波动小，确保热处理质量。

4. 多种加热方式：

   • 支持电加热、加热元件包括电阻丝、硅碳棒等，满足不同工艺需求。

   
   

5. • 通过大数据分析和机器学习算法，优化热处理工艺参数，提升产品质量和生产效率。

6. 远程监控和维护：

   • 支持远程监控和维护，操作人员可以通过手机或电脑实时查看设备状态和工艺参数，及时处理异常情况。

工作原理

1. 装料：

   • 将需要热处理的工件装入炉膛，可通过手动或自动装料系统完成。

2. 加热：

   • 启动加热系统，按设定程序升温，使工件达到热处理温度。

3. 保温：

   • 达到目标温度后，保持一段时间，确保工件均匀受热，完成热处理过程。

4. 冷却：

   • 加热结束，工件在炉内自然冷却或通过冷却系统快速冷却。

5. 卸料：

   • 冷却后，工件取出，完成热处理。

6. 数据采集和分析：

   • 在整个过程中，传感器实时采集数据并上传至云端，进行存储和分析，优化工艺参数。

应用领域

1. 金属热处理：

   • 用于退火、淬火、回火、正火等工艺，提升金属的硬度、强度和韧性。

2. 汽车零部件处理：

   • 用于齿轮、轴承等汽车零部件的热处理，提升其性能。

3. 航空航天部件处理：

   • 用于飞机发动机部件、结构件等的热处理，提升其性能。

4. 机械制造：

   • 用于各种机械零件的热处理，提升其综合机械性能。

优势

• 高效节能：优化设计和智能控制系统，降低能耗。

• 操作简便：自动化控制和远程监控，减少人工操作。

• 数据驱动：通过数据分析和优化，提升产品质量和生产效率。

• 远程维护：支持远程监控和维护，及时处理异常情况。

注意事项

• 安全操作：操作人员需经过培训，遵守安全规程。

• 定期维护：定期检查和维护设备，确保正常运行。

• 数据安全：确保数据采集和传输的安全性，防止数据泄露。

中达强物联网智能热处理炉在工业生产中具有重要应用，能够显著提升材料的性能和质量，同时通过智能化和数据驱动的方式，提升生产效率和安全性。

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